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[工科概率论] 分布函数 密度函数

用于解决区间上的概率问题

区间上的概率#

P(x1<Xx2)=P(Xx2)P(Xx1)=F(x2)F(x1)P(x_1 < X \le x_2) = P(X \le x_2) - P(X \le x_1) = F(x_2) - F(x_1)

分布函数#

F(x)=P(Xx)F(x) = P(X \le x)

分布函数的性质#

F()=limxF(x)=0F(+)=limx+F(x)=1F(x1)F(x2),x1<x2(单调不减)F(x+)=F(x)(右连续)\begin{aligned} F(-\infty) &= \lim_{x \to -\infty} F(x) = 0 \\ F(+\infty) &= \lim_{x \to +\infty} F(x) = 1 \\ F(x_1) &\le F(x_2), \quad x_1 < x_2 \quad \text{(单调不减)} \\ F(x^+) &= F(x) \quad \text{(右连续)} \end{aligned}

密度函数#

f(x)f(x)表示

F(x)=xf(t)dtf(x)=F(x)\begin{aligned} F(x) = \int_{-\infty}^{x} f(t) \, dt \\[1.5em] f(x) = F^{\prime}(x) \end{aligned}

连续型随机变量取个别值的概率为0#

P(X=x)=P(xXx)=F(x)F(x)=0P(X = x) = P(x \le X \le x) = F(x) - F(x) = 0
TIP

一个事件的概率为0不一定是不可能发生的事件;概率为1也不一定是必然发生的事件

常见题型#

已知密度函数,求分布函数#

F(x)=x1x2f(x)dxF(x) = \int_{x_1}^{x_2} f(x) \, dx

x1,x2x_1, x_2分别为密度函数区间的上下限

注意分布函数是累计概率,需要叠加之前区间的概率

e.g.

已知密度函数

f(x)={1ba,a<x<b0,其他f(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{b-a}, \quad a < x < b \\[1.5em] 0, \quad \text{其他} \end{cases}

求分布函数,解:

F(x)={x0dx=0,xaax1badx+0=xaba,a<x<bab1badx+0=1,xbF(x) = \begin{cases} \int_{-\infty}^{x} 0 \, dx = 0, \quad x \le a \\[1.5em] \int_{a}^{x} \dfrac{1}{b-a} \, dx + 0 = \dfrac{x-a}{b-a}, \quad a < x < b \\[1.5em] \int_{a}^{b} \dfrac{1}{b-a} \, dx + 0 = 1, \quad x \ge b \end{cases}

已知分布函数,求密度函数#

f(x)=F(x)f(x) = F^{\prime}(x)

这个就很无脑了,直接求导完把对应的分布函数的区间抄下来就行

[工科概率论] 分布函数 密度函数
https://a1kari8.github.io/posts/probability_theory/distri_density_fn/
作者
A1kari8
发布于
2025-11-23
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0