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67 字
1 分钟
[工科概率论] 各种离散型分布
2025-10-14
概率论
/
概率论
/
数学
0-1分布(伯努利分布、两点分布)
#
X
0
1
P
1-p
p
X
∼
B
(
1
,
p
)
X\sim B(1,p)
X
∼
B
(
1
,
p
)
二项分布
#
P
(
X
=
k
)
=
C
n
k
p
k
(
1
−
p
)
n
−
k
P(X=k)=C_n^k p^k(1-p)^{n-k}
P
(
X
=
k
)
=
C
n
k
p
k
(
1
−
p
)
n
−
k
X
∼
B
(
n
,
p
)
X\sim B(n,p)
X
∼
B
(
n
,
p
)
泊松分布
#
P
(
X
=
k
)
=
λ
k
k
!
e
−
λ
P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}
P
(
X
=
k
)
=
k
!
λ
k
e
−
λ
X
∼
P
(
λ
)
X\sim P(\lambda)
X
∼
P
(
λ
)
几何分布
#
二项分布重复试验直到第一次成功
P
(
X
=
k
)
=
(
1
−
p
)
k
−
1
p
P(X=k)=(1-p)^{k-1}p
P
(
X
=
k
)
=
(
1
−
p
)
k
−
1
p
X
∼
G
(
p
)
X \sim G(p)
X
∼
G
(
p
)
超几何分布
#
不放回抽样
P
(
X
=
k
)
=
C
M
k
C
N
−
M
n
−
k
C
N
n
P(X=k)=\frac{C_M^k C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n}
P
(
X
=
k
)
=
C
N
n
C
M
k
C
N
−
M
n
−
k
X
∼
H
(
n
,
M
,
N
)
X \sim H(n,M,N)
X
∼
H
(
n
,
M
,
N
)
[工科概率论] 各种离散型分布
https://a1kari8.github.io/posts/probability_theory/discrete_distribution/
作者
A1kari8
发布于
2025-10-14
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
[工科复变函数] 留数在实变函数积分中的应用
[工科概率论] 二项分布的泊松逼近
1
0-1分布(伯努利分布、两点分布)
2
二项分布
3
泊松分布
4
几何分布
5
超几何分布