TIP(nk)=Cnk\binom{n}{k} = C_{n}^{k}(kn)=Cnk
(nk)=Cnk\binom{n}{k} = C_{n}^{k}(kn)=Cnk
可见当 nnn 很大时，计算 P(X=k)P(X=k)P(X=k) 会相当困难，所以要使用泊松分布来近似
其中 λ=np\lambda = npλ=np，k=0,1,2,⋯ ,nk=0,1,2,\cdots,nk=0,1,2,⋯,n
实际计算时，当n≥10n \ge 10n≥10 且 p≤0.1p \le 0.1p≤0.1 时，就可使用
很多情况下会用到泊松分布的概率和∑i=0ke−λλkk!\sum\limits_{i=0}^{k} \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}i=0∑kk!e−λλk
一般是不会让自己算的，可能试卷上会给出表格？
