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[工科复变函数] 拉普拉斯变换

拉普拉斯变换的定义#

L[f(t)]=F(s)=0+f(t)estdt\mathscr{L}[f(t)] = F(s) = \int_{0}^{+\infty} f(t) e^{-st} dt

其中ss为复变量s=β+iωs=\beta + i\omegat0t \geq 0

拉普拉斯逆变换#

用留数求

只适用于F(s)F(s)只有有限个孤立奇点的情况,且当ss \to \infty时,F(s)0F(s) \to 0,不过题里既然让求了,那也没什么好说的,肯定满足条件

f(t)=L1[F(s)]=k=1nRes(F(s)est,sk)f(t) = \mathscr{L}^{-1}[F(s)] = \sum_{k=1}^{n} \text{Res} \left( F(s) e^{st}, s_k \right)

常见拉普拉斯变换对#

f(t)f(t)F(s)F(s)条件
11s\frac{1}{s}Re(s)>0\mathbf{Re}(s) > 0
δ(t)\delta(t)1
u(t)u(t)1s\frac{1}{s}Re(s)>0\mathbf{Re}(s) > 0
tnt^nΓ(n+1)sn+1\frac{\Gamma(n+1)}{s^{n+1}}Re(s)>0\mathbf{Re}(s) > 0
ekte^{kt}1sk\frac{1}{s - k}Re(s)>k\mathbf{Re}(s) > k
sin(kt)\sin{(k t)}ks2+k2\frac{k}{s^2 + k^2}Re(s)>0\mathbf{Re}(s) > 0
cos(kt)\cos{(k t)}ss2+k2\frac{s}{s^2 + k^2}Re(s)>0\mathbf{Re}(s) > 0

微积分跳过不讲但现在还考的伽玛函数#

Γ(n)=0tn1etdt\Gamma(n) = \int_{0}^{\infty} t^{n-1} e^{-t} dt

有以下性质

Γ(n+1)=nΓ(n)(n>0)Γ(1)=1Γ(12)=πΓ(n+1)=n!(nN)\Gamma(n+1) = n \Gamma(n) \quad (n > 0) \\[1.5em] \Gamma(1) = 1 \\[1.5em] \Gamma\left(\frac{1}{2}\right) = \sqrt{\pi} \\[1.5em] \Gamma(n+1) = n! \quad (n \in \mathbb{N})

拉普拉斯变换存在定理#

f(t)f(t)的增长速度不超过某个指数函数

f(t)Mec0t(t0)M,c0>0|f(t)| \leq M e^{c_0 t} \quad (t \geq 0), M, c_0 > 0

c0c_0称为f(t)f(t)的增长指数

条件还是很宽松的

拉普拉斯变换的性质#

以下均设L[f(t)]=F(s)\mathscr{L}[f(t)] = F(s)

线性性质#

不多说了

微分性质#

L[f(n)(t)]=snF(s)sn1f(0)sn2f(0)f(n1)(0)F(n)(s)=L[(t)nf(t)]\boxed{ \mathscr{L}[f^{(n)}(t)] = s^n F(s) - s^{n-1} f(0) - s^{n-2} f'(0) - \dots - f^{(n-1)}(0) }\\[1.5em] \boxed{ F^{(n)}(s) = \mathscr{L} \left[ (-t)^n f(t) \right] }

这个性质在求解微分方程时会大量用到

积分性质#

L[0tf(τ)dτ]=F(s)s\boxed{ \mathscr{L} \left[ \int_{0}^{t} f(\tau) d\tau \right] = \frac{F(s)}{s} }

更一般的式子

L[0tdt0tdt0tf(t)dt]=F(s)sn(n重积分)\mathscr{L} \left[ \int_{0}^{t} dt \int_{0}^{t} dt \cdots \int_{0}^{t} f(t) dt \right ] = \frac{F(s)}{s^n} \qquad (n \text{重积分})

像函数的积分性质

L[f(t)t]=sF(u)du\boxed{ \mathscr{L} \left[ \frac{f(t)}{t} \right] = \int_s^{\infty} F(u) du }

也有更一般的形式

L[f(t)tn]=sdssdssF(s)ds,(n重积分)\mathscr{L} \left[ \frac{f(t)}{t^n} \right] = \int_s^{\infty} ds \int_{s}^{\infty} ds \cdots \int_{s}^{\infty} F(s) ds, \quad (n \text{重积分})

位移性质#

L[eatf(t)]=F(sa)(Re(sa)>c0)\boxed{ \mathscr{L}[e^{a t} f(t)] = F(s - a) \qquad (\mathbf{Re}(s-a) > c_0) }

c0c_0f(t)f(t)增长指数

延迟性质#

L[f(ta)u(ta)]=easF(s)L1[esaF(s)]=f(ta)u(ta)\boxed{ \begin{aligned} &\mathscr{L} \left[ f(t - a) u(t - a) \right] = e^{-a s} F(s) \qquad \\[1.5em] &\mathscr{L}^{-1} \left[ e^{-s a} F(s) \right] = f(t - a) u(t - a) \end{aligned} }

缩放性质#

L[f(at)]=1aF(sa)(a>0)\boxed{ \mathscr{L}[f(a t)] = \frac{1}{a} F\left(\frac{s}{a}\right) } \qquad (a > 0)

拉普拉斯的性质(2)#

初值定理#

limt0+sF(s)\lim\limits_{t \to 0^+} sF(s)存在,则有

f(0+)=limssF(s)f(0^+) = \lim\limits_{s \to \infty} sF(s)

终值定理#

limtf(t)\lim\limits_{t \to \infty} f(t)存在,且F(s)F(s)的极点均位于ss平面的左半平面,则有

f()=lims0sF(s)f(\infty) = \lim\limits_{s \to 0} sF(s)

卷积定理#

L[f(t)]=F(s)\mathscr{L}[f(t)] = F(s)L[g(t)]=G(s)\mathscr{L}[g(t)] = G(s),则有

拉普拉斯变换的卷积定义#

f(t)g(t)=0tf(τ)g(tτ)dτf(t) * g(t) = \int_{0}^{t} f(\tau) g(t - \tau) d\tau

拉普拉斯变换的卷积定理#

L[fg]=F(s)G(s)L[fg]=F(s)G(s)\mathscr{L}[f * g] = F(s) G(s) \\[1.5em] \mathscr{L}[f \cdot g] = F(s) * G(s)
[工科复变函数] 拉普拉斯变换
https://a1kari8.github.io/posts/complex_func/laplace_transform/
作者
A1kari8
发布于
2025-11-11
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0